2.如何根據案事件的情況,對巡邏稽查線路進行規劃,最大限度震懾犯罪分子?
3.如何根據上級指令或本級案事件實際要求,對所有警力進行科學、合理、有效的部防?
4.如何為領導巡視選擇一條安全的線路?
5.如何應對外事參觀線路規劃工作?">

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  • 以案事件數據為核心,利用案事件的時空特性,結合案事件發生地的人文因素、自然環境因素、城市環境因素、突發/事件變量等因素,基于循環神經網絡對海量曆史案事件數據進行深度機器學習,并能根據實際案事件發生、發展情況及時調整與更新對各類案事件的預測,進而及時協助執法人員科學、有效的決策,提前在相關時間、地區進行布控,有效降低暴恐事件發生率和執法人員的傷亡率,從而降低該地區的犯罪率。

犯罪事件預測方案需求
1.如何針對轄區案事件分布,有效的設置各類治安崗亭,以應對日益嚴重的治安管理?
2.如何根據案事件的情況,對巡邏稽查線路進行規劃,最大限度震懾犯罪分子?
3.如何根據上級指令或本級案事件實際要求,對所有警力進行科學、合理、有效的部防?
4.如何為領導巡視選擇一條安全的線路?
5.如何應對外事參觀線路規劃工作?
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方案亮點

智能設計

采用循環神經網絡進行設計,能像“人”一樣進行思考。

精準預測

及時、準确的預測案事件發生時間和地點,協助進行科學決策。

深度學習

深度機器學習,線上實時智能動态更新。

自我進化

基于海量案事件數據進行記憶性分析,并根據實際情況進行預測結果調整。

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